日本日立开发通过分解周围杂音来识别机器工作状况的AI技术

据日媒报道，11月5日，日本日立工厂发表了在不受周围杂音影响的基础上开发的AI技术。

该技术是将环境音等杂音根据声源的方向和音色的不同等多个角度进行分解，根据分解后的声音来确认情况，可以高精度地识别设备的运转状态。今后日立将致力于提高技术机能，并以适用于工厂内部等环境的自动设备诊断的实用化为目标。

该技术被公认为“IEEE ASSP TC”，在音响识别领域最大的国际竞赛“DCASE 2018 Challenge”的Task 5中获得第1名的成绩，由此确认了其技术效果。另外，11月6日～11月8日，日立将在东京电机大学举办的“电子信息通信学会第33届信号处理研讨会”中发表该技术的成果。