花巨额政府经费开发的“日本最强AI”，竟是魔改deepseek？日本网友这下怒了...

作者：大雄

说起最近日本科技圈最热闹的事儿，莫过于日本电商巨头乐天集团（Rakuten）发布的那款号称“日本最强”的大规模语言模型——Rakuten AI 3.0了。

2026年3月17日正式发布的时候，乐天可谓是出尽了风头，宣传它是“日本最大且最强”，是日本AI界的“民族之光”。

图源：楽天グループ株式会社

可谁能想到，大家还没开心几个小时，就被日本技术大牛现场拆台，发现这所谓的“国产最强”AI，内里居然流淌着中国DeepSeek的血液。

这一记响亮的“耳光”，不仅把乐天打懵了，更是直接点燃了日本网友的怒火，让整个日本AI界陷入了一场关于“宣传诚信”和“国产尊严”的激烈辩论中。

“国产之光”？

回想发布会当天，乐天的口号喊得那叫一个响亮。

他们宣布推出的Rakuten AI 3.0拥有高达7000亿（实际为6810亿）参数，采用的是先进的“专家混合模型（MoE）”架构，专门针对日语环境进行了极致优化。

乐天不仅在宣传中表示这个模型在处理日语文化知识、历史以及研究生水平的推理任务上远超竞争对手，还特别提到了该项目得到了日本经济产业省（METI）发起的GENIAC项目的重金支持。

在很多日本人眼里，这不仅是一款商业产品，更是日本在AI领域对抗中美巨头的“秘密武器”。

然而，这种自豪感并没能维持多久。在模型上线到开源社区Hugging Face后没几个小时，一些好奇心旺盛的日本开发者就开始对其进行“开棺验尸”。结果，大家发现这事儿根本不需要什么高深的黑客技术，只需要点开一个名为config.json的配置文件，真相就大白于天下了。

在这个文件里，架构项赫然写着“DeepseekV3ForCausalLM”，模型类型也明明白白标着“deepseek_v3”。

技术规格的对比更是令人尴尬：从7168的隐藏层大小到256个专家数量，Rakuten AI 3.0的各项核心参数与中国深度求索公司（DeepSeek）发布的DeepSeek V3完全一致。

甚至连Hugging Face网站的系统都看不下去了，直接根据配置信息给它打上了“deepseek_v3”的标签。这下子，乐天之前精心构建的“自主研发”人设瞬间崩塌。

面对铁证，乐天的回应更是让不少日本网友说不出话。

乐天的负责人虽然承认了架构上确实用了DeepSeek-V3，但却称这是因为Hugging Face平台的显示机制问题，对具体的基座模型信息避而不答，只说是“非公开”。

这种遮遮掩掩的态度，加上最初发布时竟然“遗忘”了DeepSeek所要求的MIT许可证文件（直到被网友指责后才补上一个NOTICE文件），更是让日本技术圈炸开了锅。

如果是真的，也太丢人了哈哈哈

中间抽了多少油水啊？

真是令人无语。

太离谱了。 

拿了政府的钱却去搬运中国的 AI，这算什么？

也太神秘了。

对乐天彻底失望。

乐天 AI 3.0 事件调查了一下

事实情况：

• 基础模型： 采用的是 DeepSeek-V3（在 config.json 文件中有明确记载）。

• 政府补贴： 属于 GENIAC 第 3 期项目，获得最高 5 亿日元 的补助（NEDO 负担率 100%）。

• 操作争议： 首次公开时删除了 DeepSeek 的 MIT 许可证文件；在引发争议后，才以“NOTICE”的形式重新添加。

• 技术路径： 对开源软件（OSS）进行微调（Fine-tuning）本身是正当的技术手段。

核心问题不在于使用了 DeepSeek，而在于：

1. 误导性宣传： 冠以“日本国产最大级别 AI”之名进行发布，却刻意隐瞒了 DeepSeek 的名称。

2. 合规性疑虑： 删除了原始许可证文件（涉嫌违反 MIT 开源协议）。

3. 资金与名义不符： 拿国家税金进行“国产 AI 开发”，但实际操作只是对既有模型进行微调。

结论：如果一开始就坦诚说明“这是基于 DeepSeek-V3 并针对日语进行了优化”，原本会收获赞誉。正因为刻意隐瞒才导致了舆论翻车。问题的根源全在于缺乏透明度。

可以看出，日本网友愤慨的重点其实不只在于使用其他国家的开源技术，而在于乐天拿着政府的巨额补助，却试图把一个“魔改版”的中国AI包装成原创的国产奇迹，这种不诚实的行为被广泛批评为“吃相难看”。

“暗度陈仓”？

而要理解日本网友另一个疑惑的点，我们得把时间线稍微往前推一点。

就在2025年，日本媒体还曾惊呼DeepSeek的崛起就像当年的“黑船来航”，象征着外来技术对日本本土产业的巨大冲击。

当时日本政府对DeepSeek可是警惕到了极点，数字大臣甚至公开警告公务员禁止在处理公务时使用它，生怕数据泄露。丰田、三菱重工、软银等日本制造业和科技界的“扛把子”们，当时也是纷纷下场，明令禁止员工在公司内部使用DeepSeek相关工具。

结果讽刺的一幕出现了：仅仅一年之后，曾经被视为“威胁”的技术，竟然被日本最著名的互联网公司之一穿上了“国产”的外衣，大摇大摆地重新登场。这种巨大的心理落差，让很多期待日本AI能够“独立自强”的民众感到一种深深的背叛感。

也可以说，这场风波折射出的是日本在AI竞速中的焦虑。日本一直想在这一轮AI浪潮中拥有自己的话语权，GENIAC项目设立的初衷就是为了降低对外国技术的依赖。

可乐天的案例却给所有人泼了一盆冷水：如果所谓的“国产最强”本质上还是建立在中国的底层架构之上，那这种“独立”到底有多少含金量？日本政府把纳税人的钱投给这样的项目，究竟是在扶持本土创新，还是在变相地为别家的技术做“贴牌生意”？

这种“既要又要”的矛盾心理在Rakuten AI 3.0身上体现得淋漓尽致。一方面，他们想通过使用DeepSeek这样已经证明了高性能的开源模型来快速出成果，提高效率，这从技术角度看确实是一条捷径。但另一方面，由于那份根深蒂固的自尊心和政治正确，他们又不敢大方承认自己到底借鉴了何方神圣，只能用“吸收了开源社区的精髓”这种玄而又玄的词汇来糊弄过去。

学习借鉴并不可耻

其实说句公道话，在AI这个领域，没有人能完全闭门造车。就像很多日本网友提到的，同样是基于阿里巴巴的Qwen模型进行微调，日本公司ABEJA就做得坦坦荡荡，明确告诉大家基座是谁。开源社区的魅力本就在于共享与协作，DeepSeek V3采用的MIT许可协议也非常宽松，只要你保留人家的版权声明，怎么折腾都行。

乐天错就错在，他低估了网友的智商，高估了自己的包装能力。在信息如此透明的今天，试图通过简单的“换壳”和“隐瞒”来维持一个“纯国产”的幻象，本身就是一种极具风险的营销博弈。

尤其是在乐天还声称其模型在各种性能指标上超越了GPT OSS等其他开源模型时，大家发现它对比的其实都是比自己参数量小很多的模型，这种为了制造“最强”假象而进行的有偏见的对比，进一步透支了公众的信任。

乐天 AI 这事，跳过国产 LLM 的研发阶段，怎么可能凭空变出什么“国产 AI”？要说几遍。

到底什么是真正的“国产”AI？是必须从第一行代码、第一个参数开始自己写，还是只要在别人的基础上进行了足够好的本地化适配就算？在当前这个各国AI实力高度互联的时代，想要彻底划清界限几乎是不可能的。

日本的GENIAC项目现在也面临着两难：是继续坚持昂贵且缓慢的全链路自主开发，还是转而支持像乐天这样利用现有顶级基座进行二次开发的策略，但在透明度和贡献归属上加强审计？

结语

乐天AI 3.0的闹剧，最终会如何发展现在还未可知。

但对于愤怒的日本网友来说，他们要的明显不仅仅是一个会说日语的外国AI，而是一个能够诚实面对自己、面对全球竞争的本土科技企业。

这场关于“国产”的名义之争，或许才刚刚开始。而对于乐天来说，如何在接下来的版本中挽回口碑，或者说，如何在“借力”与“原创”之间找到那个诚实的平衡点，将比调优模型参数更难。